2023
12
傅一航
4800
2天
廣州,
營(yíng)銷銷售綜合管理, 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷,
商業(yè)零售業(yè), 產(chǎn)品制造業(yè), IT行業(yè), 金融行業(yè), 電信通訊業(yè), 其它行業(yè),
市場(chǎng)經(jīng)理, 營(yíng)銷經(jīng)理, 銷售經(jīng)理, 其他崗位,
數(shù)據(jù)營(yíng)銷,大數(shù)據(jù)挖掘,大數(shù)據(jù)營(yíng)銷應(yīng)用
城市 | 天數(shù) | 價(jià)格 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 7月 | 8月 | 9月 | 10月 | 11月 | 12月 |
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廣州 | 2天 | 4800 | 13-14 |
課程特色
1撤蚊、理論精講 + 案例演練 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題分析 + Excel實(shí)踐操作 + SPSS實(shí)踐操作埠况;
2粥喜、本課程突出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用,結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)贞间,圍繞實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題峡继,進(jìn)行大數(shù)據(jù)的收集與處理增拥、數(shù)據(jù)分析與挖掘聋呢,以及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與報(bào)告撰寫,全過(guò)程演練操作触机。
課程收獲
1帚戳、了解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷內(nèi)容,掌握大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用儡首;
2片任、了解基本的營(yíng)銷理論,并學(xué)會(huì)基于營(yíng)銷理念來(lái)展開(kāi)大數(shù)據(jù)分析蔬胯;
3对供、熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)過(guò)程,掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法氛濒;
4产场、熟悉數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘工具,掌握Excel和SPSS軟件應(yīng)用操作舞竿;
5京景、學(xué)會(huì)選擇合適的分析模型來(lái)解決相應(yīng)的營(yíng)銷問(wèn)題。
一、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的概述
1鄙皇、大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷的挑戰(zhàn)
2芜赌、大數(shù)據(jù)新?tīng)I(yíng)銷模式/特點(diǎn)
(1)如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營(yíng)銷模式
(2)客戶關(guān)系管理CRM
(3)精確營(yíng)銷
3、如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù)
(1)客戶的群體特征
(2)大數(shù)據(jù)用戶畫像
4伴逸、如何建立全渠道數(shù)據(jù)平臺(tái)/提升你的客戶粘性
5缠沈、客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
6、數(shù)據(jù)分析與挖掘在通信行業(yè)的應(yīng)用
二错蝴、數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇:流程洲愤、數(shù)據(jù)建模、工具操作
1漱竖、數(shù)據(jù)分析VS數(shù)據(jù)挖掘
2禽篱、數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程(CRISP-DM)
★案例:客戶匹配度建模/4G終端營(yíng)銷分析
3畜伐、如何選擇合適的營(yíng)銷方式
(1)各營(yíng)銷渠道的用戶特征分析
(2)促銷方式有效性檢驗(yàn)
(3)參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)原理介紹
★案例演練:通信行業(yè)ARPU值/營(yíng)銷效果評(píng)估分析
三馍惹、因素影響分析
1、相關(guān)分析(因素影響的相關(guān)性分析玛界,相關(guān)程度計(jì)算)
★案例:體重與腰圍/推廣費(fèi)用與銷售金額/家庭生活開(kāi)支的相關(guān)分析
2万矾、方差分析
★案例:終端陳列位置/廣告形式/地區(qū)對(duì)銷量的影響分析
四、銷售預(yù)測(cè)分析
1慎框、銷量預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)——讓你看得更遠(yuǎn)
2良狈、回歸模型
★案例:讓你的營(yíng)銷費(fèi)用預(yù)算更準(zhǔn)確
3、尋找最佳擬合線來(lái)判斷和預(yù)測(cè)
4笨枯、基于時(shí)間的預(yù)測(cè)與時(shí)序分析
★案例演練:電視機(jī)銷量預(yù)測(cè)/上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析
5薪丁、季節(jié)性預(yù)測(cè)模型
★案例:美國(guó)航空旅客里程/產(chǎn)品銷售的季節(jié)性趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析
五、 客戶需求分析
1馅精、邏輯回歸模型
★案例:雜志社訂閱模型
2严嗜、關(guān)聯(lián)分析
(1)如何制定套餐,實(shí)現(xiàn)交叉/捆綁銷售
(2)產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析模型原理
★案例:超市商品交叉銷售與布局優(yōu)化
六洲敢、客戶價(jià)值分析
1漫玄、RFM模型(客戶價(jià)值評(píng)估)
★案例:淘寶客戶價(jià)值評(píng)估與促銷名單
七、市場(chǎng)細(xì)分分析
1压彭、聚類分析
(1)如何更好的了解客戶群體和市場(chǎng)細(xì)分
(2)如何識(shí)別客戶群體特征
2睦优、分類決策樹(shù)
(1)如何選擇節(jié)點(diǎn)構(gòu)建決策樹(shù)/提取客戶特征
(2)決策樹(shù)分析過(guò)程
★實(shí)戰(zhàn):終端生命周期曲線與終端銷售最佳時(shí)機(jī)
八、課程總結(jié)與問(wèn)題答疑
主辦單位
上海銷能營(yíng)銷咨詢有限公司
聯(lián)系方式
電話:021- 65214013 65219450 18917636997
網(wǎng)址:www.xiaoneng.com.cn
周末及下班時(shí)間服務(wù)熱線:13817832229
講師介紹:傅老師
華為大數(shù)據(jù)專家
實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
曾在華為工作10年壮不,近十年以來(lái)一直從事通信行業(yè)的研究與分析汗盘,對(duì)通信行業(yè)的市場(chǎng)態(tài)勢(shì)、客戶行為询一、服務(wù)效果以及運(yùn)營(yíng)分析等方面有深入的接觸和研究隐孽,特別是針對(duì)大數(shù)據(jù)尸执、4G及LTE標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展,無(wú)線網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)缓醋,網(wǎng)絡(luò)融合如失,市場(chǎng)發(fā)展及業(yè)務(wù)應(yīng)用分析,在業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域投入了更多的精力送粱,積累了相當(dāng)?shù)闹R(shí)和見(jiàn)解褪贵。目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融抗俄、航空脆丁、電商、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域动雹,專注于將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域槽卫,解決行業(yè)實(shí)際的問(wèn)題,幫助企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)決策能力和大數(shù)據(jù)營(yíng)銷預(yù)測(cè)能力胰蝠。
授課特點(diǎn)
深入淺出的理論講解(分析模型)歼培,使用簡(jiǎn)單實(shí)用的工具操作(分析工具),實(shí)現(xiàn)分析結(jié)果到業(yè)務(wù)策略的落地茸塞。
主講課程
“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷-大數(shù)據(jù)挖掘與營(yíng)銷應(yīng)用躲庄、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新、
Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案開(kāi)發(fā)技術(shù)基礎(chǔ)培訓(xùn)钾虐、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用高級(jí)培訓(xùn)噪窘、
大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷。
服務(wù)客戶
華為技術(shù)有限公司效扫、平安集團(tuán)倔监、安能物流、中國(guó)移動(dòng)菌仁、中國(guó)聯(lián)通浩习、中國(guó)電信、西部航空掘托、富維江森瘦锹、廣州地鐵、富士康闪盔、光大銀行弯院、招商銀行……